CPM胶质瘤的构建方法。胶质瘤CPM的构建一般包括评估因素的筛选、模型建立、模型验证、性能评估和模型呈现。筛选评估因子的方法有很多,包括逐步回归法和Lasso算法。选择合适的统计模型是重要的,通常诊断模型选择Logistic回归分析,预后模型选择Cox回归分析。
除了传统的统计方法外,一些基于计算机学习的算法,如神经网络,也得到了广泛的应用。模型验证分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,包括随机拆分验证、k折交叉验证、Bootstrap重抽样、内外验证。外部验证主要考察模型的可移植性和广泛应用性,根据模型计算新数据的评估概率,然后对计算结果进行评价。评价指标包括区分度、校准截距、校准斜率等。目前常用模型的可视化呈现主要是列线图和风险分类,有时结合网页、应用等。