中国学者提出了神经胶质瘤分级系统

　　中国学者提出了神经胶质瘤分级系统。近日，北京师范大学生命科学学院范小龙教授领导的团队与北京天坛医院江涛教授合作，提出了基于分子共表达网络的神经胶质瘤分类系统。研究结果发表在较新一期的国际期刊《美国科学院院刊》上。该系统的建立为基于形态学的胶质瘤临床诊断提供了重要的补充和修正，并将为后续特异性治疗靶点的筛选奠定基础。

　　神经胶质瘤是成人中枢神经系统中较常见的原发性肿瘤。目前仍缺乏合适的治疗方法，缺乏客观合适的诊断标准是限制胶质瘤研究的根本原因。目前，医学界普遍采用的胶质瘤分类诊断标准在很大水平上是基于形态学指标的。该分类系统不仅未能揭示肿瘤发展的生物学本质，而且主观性强，不一致性高达40%。近年来，科学界致力于寻找基于分子表达的分类方案，并提出了多种模型来指导胶质瘤的研究和治疗。

　　研究小组发现，两种酪氨酸激酶受体分子EGFR和PDGFRA在神经发生过程中发挥着重要作用，在胶质瘤中发挥着重要作用子网络，即EGFR和PDGFRAmodule(EM和PM)，可以将胶质瘤样本明确分为三类。其中，EM和PM各包括30-40个重要基因，不重叠，很可能代表两个特征调渠道，在不同亚型胶质瘤的发生和发展中发挥重要作用。这种分类模型可以在国际四大不同数据库中重复，1000多个样本。三种亚型具有明显不同的遗传背景和预后，很可能起源于不同的细胞系。

　　该分类系统的建立对胶质瘤的临床诊断和机理研究具有重要的指导意义。这项工作中建立的概念也可能指导其他肿瘤的分子分类。