低级别胶质瘤预后评估

　　低级别胶质瘤生存预后评估。低级别胶质瘤生存预后的早期评估有助于制定个性化的治疗计划，防止或推迟低级别胶质瘤向高水平发展，提高生存率和生存质量。研究表明，提取T2WI、FLAIR和其他常规MR序列信息的图像组可以用来评估低级别胶质瘤的生存预后。以往的研究已经证明，Ki-67的表达水平与胶质瘤患者的生存预后密切相关，但Ki-67的病理测试需要获得组织标本，而图像组方法可以实现术前无创评估。

　　Li等分析了117例低级别胶质瘤术前T2WI组学特征，利用微阵列性分析筛选出高Ki-67表达组与低Ki-67表达组之间存在差异的52个组学特征，利用Cox回归分析确定Ki-67和组学特征与预后的相关性，评估Ki-67表达水平的精度达到83.3%，同时Ki-67和组学特征与总生存期和无进展生存期(progression-free、PFS)密切相关。图像组学结合临床因素的诺模图可用于准确评估个体的生存时间，Liu等通过对300例低级别胶质瘤的研究，结果表明图像组学特征与PFS明显相关，临床病理学与图像组学结合的诺模图分析可用于低级别胶质瘤个体化PFS评估；

　　综上所述，结合临床因素的床因素的诺模图有望成为个体评估低级别胶质瘤预后的简单工具。与单序列组学特征模型相比，基于多序列图像组学模型的联合组学和形态学参数、基因表型等信息进一步提高了评估低级别胶质瘤预后的效率。Chadad等对107例低级别胶质瘤的研究表明，基于CE-T1WI和T2WI的JIM评估低级别胶质瘤预后价值较高(AUC为0.72)，单序列较佳评估模型AUC仅为0.69，简单肿瘤体积评估效率较差(AUC为0.46)，而图像组学联合肿瘤体积提高了评估生存预后能力(AUC为0.87)。较近，研究提取了T2WI、FLAIR、CE-T1WI的长期生存和短期生存LG患者的图像特征，采用RF模型进行训练和外部验证，成功地分层了和低风险组，非图像参数与LG预后较相关。