神经网络对脑胶质瘤诊断价值

　　神经网络对脑胶质瘤诊断价值，明确肿瘤切除范围是关键，用CSM判定边界准确，而静态功能磁共振在确定手术范围的准确度及灵敏度方面与CSM无明显差异，且无创、可重复，该方法操作简便，在神经胶质瘤的诊断和治疗中有较高的应用价值。通过功能图像所获得的功能连接改变可判断病情和预后，还可根据获得的网络图像确定手术范围。毕竟，以往文献报道的样本数量少、患者异质性大、研究方法与结果有差异，这是值得深入探讨的问题。

脑胶质瘤诊断

　　今后，大量样本的数量，多种分析方法的综合使用，更多方位的实验设计和根据病情变化进行动态研究更有意义。总之，运动网络内功能连接的变化是多数研究机构所关心的问题，中风患者前额叶间的连通性变化可作为中风预后的生物学指标，也许这也可能是神经胶质瘤患者的一种模式，并以此为预后的生物标志。神经胶质瘤患者运动网络与其它网络与功能之间存在着互动关系，探索网络之间的交互也将是未来研究的方向。

　　运动区损伤后，还可恢复一些功能，此脑的可塑性对手术也至关重要，探查运动功能代偿的脑区，避免损伤，这对患者功能恢复有重要意义。随著技术的发展，不断提高MR的灵敏度和准确性，也许能使其完全取代CSM来指导临床手术，从而实现肿瘤全切，不损害正常区域。运用大数据模拟技术也许能让我们精确地模拟和确定手术范围，制定手术方案。与此同时，在临床实践中综合运用多种方法和影像技术，可能更有利于患者的诊断和治疗。

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