脑胶质瘤疾病的预后模型(脑胶质瘤预后)

　　脑胶质瘤疾病的预后模型。预测模型是一种能预测相关疾病结局的模型，一般用于预测某种疾病的进展情况.病人生存期和发展到某个病程的可能性，它的预报因素和方法多种多样，包含放射组学。自噬相关基因.DNA甲基化.RNA的非编码RNA.选择性剪切.蛋白二硫键异构酶(PDI)等。以上因素分别或联合建立神经胶质瘤预后模型，临床表现往往与其它因素相结合。

　　1、放射组学因素建立胶质瘤的预后模型

　　放射性组学是指从放射影像中提取高通量的定量特征，建立影像特征与基因组、临床结果相关联的预测模型的过程，许多放射组学模型已被提出用于生存预测、复发预测等。Lao等从多模式MRI图像中提取深度特征，提出了基于深度特征的放射组学模型，用于预测GBM患者的整体生存，并建立了放射学列线图模型，并在独立的验证队列上得到验证。

　　非侵入性的活体描绘及瘤体周围水肿的早期复发，有助于局部靶向强化治疗，有可能延缓肿瘤复发，延长病人生存期。Rathore等根据瘤体周围水肿的放射组学特征建立了预测术后GBM早期复发的概率，该模型表明MRI序列的多参数模式分析可帮助估计瘤周水肿复发的空间范围及形态，从而指导超全切除及/或术后强化放疗。

　　2、脑胶质瘤的自噬相关基因构建预后模型

　　自噬是一种溶酶体降解途径，对于生存.分化，发育以及体内的各种平衡都非常重要。溶酶体降解途径是由自噬相关基因介导的，通过对有害物质的清除、对肿瘤产生的修复、防止肿瘤发生的基因组损伤等，是细胞组织稳定的重要途径。许多研究表明，自噬参与脑胶质瘤的发生与发展。所以，有必要筛选新的自噬标记基因，建立一种预后模型。

　　Wang等对GBM和人类自噬相关基因进行了美国肿瘤基因图谱数据库(TCGA)的筛选，并且用单变量和多变量回归分析法进行了分析，选取神经调节蛋白1.整合素亚亚单位3和微管结合蛋白1轻链3α基因建立其预后风险评分模型，建立后列线图，包括自噬特性.年龄.药物治疗.放射治疗和IDH突变状况，结果表明，该模型有助于GBM患者生存预测的个性化和改善治疗策略。

　　3、DNA甲基化建立胶质瘤的预后模型

　　DNA甲基化是核酸的一种重要修饰，它可以调节基因的表达和抑制，异常的DNA甲基化与多种疾病的发生、发展相关，包括癌症、心血管疾病、代谢紊乱等。O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)能修复烷化剂对染色体的致癌性，导致突变和细胞毒性损害。

　　MGMT在正常情况下对细胞起到保护作用，但在胶质瘤化疗期间，MGMT可能会抑制化疗药物对胶质瘤细胞的杀伤，从而降低化疗效果。Gorlia等通过年龄.手术范围.简单精神状态评估评分.用MGMT甲基化状态建立接受替莫唑胺治疗的GBM患者预后模型，对影响GBM生存的因素进行评估。

　　4、非编码RNA构建胶质瘤的预后模型

　　主要由长链非编码RNA.微小RNA和环状RNA等组成，它们在脑胶质瘤组织与正常组织之间有明显的差异表达，有可能成为未来新的疾病诊断标记物和疾病治疗的靶点。一些研究采用基因共表达加权网络和L1惩罚最小绝对收缩选择算符Cox比例风险模型。确定长链非编码RNA来预测GBM的预后(C20orf166-AS1.LINC00645.LBX2-AS1.LINC00565.LINC00641.PRRT3-AS1)，危险评分结果把病人分成高风险组和低风险组。

　　5、其它因素建立胶质瘤的预后模型

　　可变剪切是真核细胞多种蛋白的重要驱动因素，是调节功能的基础。Xie等利用TCGA获得选择性剪接相关剪接谱及临床存活数据，并对7种选择性剪接技术进行了选择剪接分析，并对7种选择剪接计算胶质瘤的风险评分，建立了GBM预后模型。根据某些外周血炎性细胞，例如中性粒细胞/淋巴细胞比率等，已经被证实是不同类型肿瘤的预后标志，并且建立包括中性粒细胞/淋巴细胞比值计分的脑胶质瘤预后模型，可以更精确地预测其预后。

　　通过对中国脑胶质瘤的基因组图谱及TCGA数据的研究，我们发现血糖相关标志物风险得分高的肿瘤可能与细胞周期有关，糖化水平与胶质瘤恶性程度、患者生存期有关，建立了胶质瘤葡萄糖相关危险评价模型。PDI家族由21个成员组成，具有相同的结构域，并且已有很多研究表明PDI与脑胶质瘤的增殖、浸润和转移调节有关。

　　Peng等对PDI家族成员的全面分析揭示了PDIs参与神经胶质瘤进展的一些新的潜在信号通路，以PDIs的生存风险评分及其它临床因素为基础，建立其预后列线图。