脑胶质瘤预后扩散峰度成像研究。扩散峰度成像作为DTI技术的延伸，引入非高斯分布模型可以进一步反映受细胞器、细胞膜等微观结构影响的水分子扩散信息，从而更真实地反映活体组织中水分子的运动。扩散峰度成像的主要参数包括平均峰度(meankurtosis、MK)、MD、径向峰度(radialkurtosis、Kr)、轴向峰度(axialkurtosis、Ka)等。
目前的研究表明，扩散峰度成像可以预测胶质瘤患者的OS和无进展生存期，MK和MD可以作为生存时间的独立预测因素。高MK值、低MD值的OS和无进展生存期较短，MK与生存率的相关性优于MD。MK值可以反映组织结构的复杂性。对于胶质瘤，肿瘤核异形越明显，坏死成分越多，组织微观结构越复杂，因此MK值越高，预后越差。MD通过检测水分子扩散的限制程度来反映肿瘤组织结构的复杂性。肿瘤细胞增殖越明显，水分子扩散的限制越明显，因此MD值的降低与预后差有关。
Wang等研究还表明，MK在评估胶质瘤预后方面比其他扩散参数显示出更高的敏感性(93.75%)和特异性(76.47%)，其AUC值(0.923)远高于DTI参数FA(0.515)和MD(0.665)。扩散峰度成像作为一种更先进的扩散成像技术，能够反映DTI无法反映的组织中的水分子非高斯扩散运动，为准确预测胶质瘤预后提供了新的思路。
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