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神经胶质瘤复发风险可以预测吗?

栏目:脑胶质瘤|编辑:INC|发布时间:2021-11-16 16:17

  胶质瘤是最常见的原发颅内肿瘤,死亡率高,预后差。联合治疗方案可延长患者生存期;然而,预后仍然很差,大多数肿瘤会在几年内复发。目前,大部分研究集中在胶质瘤的总生存期(OS)方面,而对肿瘤复发的危险因素研究较少。如前所述,肿瘤分级、治疗方案和异柠檬酸脱氢酶(IDH)状态与生存率相关。此外,复发时间也是生存的独立预测因素,短期复发预示预后更差;因此,一个能够预测胶质瘤短期复发风险的工具就显得尤为重要。

  相关研究结果:

  共纳入175例复发胶质瘤患者,其中短期复发(STR)组53例(复发时间≤6个月),长期复发(LTR)组122例(复发时间≥36个月)。单因素分析显示,诊断时的年龄、Karnofsky表现评分(KPSs)、肿瘤位置、胶质瘤分级、胶质瘤类型、切除程度(EOR)、辅助化疗(ad-CT)、同步化疗(co-CT)和异柠檬酸脱氢酶(IDH)状态与短期胶质瘤复发显著相关。多变量分析显示,诊断时的年龄、KPS、胶质瘤分级、EOR和IDH是短期胶质瘤复发的独立危险因素。建立了胶质瘤短期复发的风险列线图,一致性指数为0.971。校准曲线和接收器工作特性曲线的结果表明,我们的诺谟图模型在估计短期复发概率方面具有良好的性能和区分度。

神经胶质瘤复发风险可以预测吗?

  图示:统计显著因素的多元分析。

  研究结论

  这个列线图模型为肿瘤学家和神经外科医生提供了关于短期胶质瘤复发风险的可靠信息。该模型可以预测短期复发概率,并根据预测结果辅助决定随访间隔或制定个体化治疗策略。

  研究讨论:

  本研究的目的是在内部和独立数据的基础上,建立并验证复发胶质瘤患者的个体短期复发风险列线图模型。逻辑回归模型是基于10倍验证C指数评估短期复发率的最佳校准和拟合模型;这些短期复发风险因素包括诊断时的年龄、KPS、EOR、肿瘤分级和IDH状态。该模型经过三种方法的验证,显示了可靠的良好预测性能。

  年龄被认为是无进展生存期(PFS)和OS的独立预后因素。在我们的研究中,两组患者的短期复发率明显不同,STR组患者的年龄更大。以前没有研究描述诊断时的年龄和短期肿瘤复发之间的关系;然而,在布尔根斯克的研究中,他们对37名短期存活者(OS≤6个月)和12名长期存活者(OS≥60个月)的生存结果进行了比较,发现长期存活者更年轻(中位年龄:50和...相对他们结果与我们的发现间接一致。我们得出结论,诊断时年龄较大是短期复发的独立危险因素。

  KPS与预后相关,KPS高的患者生存期延长,在以前的论文中证实它是一个生存期预测因子。我们发现STR组和LTR组术前KPS存在显著差异,其中STR组术前KPS低于LTR组(中值:80和...相对90).这一结果与以前的研究一致,表明术前低KPS是胶质瘤短期复发的独立危险因素。

  毫无疑问,肿瘤分级是PFS的独立预后因素,低级别胶质瘤患者PFS延长。在我们的研究中,STR组83.0%的患者被诊断为高级别胶质瘤,远高于LTR组(10.7%);这一发现与已发表的相关论文一致。我们的分析还表明,胶质瘤的类型和部位与短期复发有关系,表明少突胶质细胞瘤和额叶肿瘤患者的短期复发率分别低于星形细胞瘤和其他部位胶质瘤;然而,通过多变量logistic回归分析,它们不是短期复发的独立危险因素。

  安全可行的最大切除是任何类型胶质瘤的首选指导原则,EOR与预后密切相关。然而,由于肿瘤的侵袭性生长,部分胶质瘤患者很难实现完全切除,这可能导致胶质瘤在短期内复发。STR组仅15.1%的患者进行了全切除或次全切除;然而,72.1%的LTR组患者接受了全切除或次全切除;这一结果间接表明,EOR和短期复发之间有密切的关系,正如以前的相关论文所报道的那样。在Rossi的研究中,他们发现几乎所有PR患者都患有肿瘤复发,在某种程度上;他们的结果与我们的发现相似,即STR组PR患者短期复发风险高,PR被确认为短期复发的独立危险因素。此外,我们还发现co-CT和ad-CT与短期复发相关;然而,这两个因素并不是独立的危险因素。

  IDH1是克雷布斯循环中的关键限速酶(28,29IDH1突变是胶质瘤PFS的一个有利的独立预后因素,在肿瘤复发时间和胶质瘤预后方面也起着重要作用。在以前的研究中,IDH1突变的患者PFS延长。我们的研究表明,STR组的IDH1突变率为13.3%,极低于LTR组(73.7%),IDH1野生型被确认为胶质瘤短期复发的独立危险因素。尽管没有研究明确比较STR和LTR患者之间IDH1状态的差异,Weller等人对286例初诊GBM患者进行生存分析;他们发现IDH1突变与PFS延长有关;他们的结果与我们的发现间接一致,表明IDH1野生型在某种程度上是胶质瘤患者短期复发的独立危险因素。

  诊断时的年龄、KPS、肿瘤分级、EOR和IDH状态与短期复发有密切关系,这些变量是胶质瘤短期复发的独立危险因素。基于上述多变量logistic回归分析结果,我们首先建立了胶质瘤短期复发风险列线图模型,为胶质瘤短期复发提供个体化预测。然后,通过碳指数、校正和ROC曲线对模型进行验证;这些验证结果表明,我们的诺谟图模型具有良好可靠的预测功能。

  在先前发表的研究中,建立了几种神经胶质瘤列线图模型来评估存活概率,例如GBM、低级神经胶质瘤和丘脑神经胶质瘤列线图模型。这些模型不仅适用于美国患者,而且在亚洲人群中得到了很好的验证,我们感谢他们的贡献,帮助我们更好地了解不同类型的胶质瘤。然而,众所周知,复发时间对存活率有显著影响;因此,预测胶质瘤患者的复发时间非常重要,尤其是对于那些有短期复发风险的患者。我们的复发风险模型可以帮助我们估计短期复发概率,我们可以根据预测结果决定随访间隔。例如,对于该模型预测的短期复发率较高的患者,我们可以缩短随访时间,检测肿瘤是否复发,并根据随访结果选择合适的治疗策略。此外,基于预测的短期复发概率,我们可以更好地与患者家属沟通,让他们更好地了解患者的状况。并且该模型可以辅助神经外科医生和肿瘤学家评估短期复发的概率,及时制定个体化治疗方案,从而为患者带来更好的生存结局。综上所述,我们首先建立了基于相对较大人群的短期复发风险列线图模型来预测短期复发概率,该模型具有可靠的预测性能。

  结论

  首次开发了一种用于评估神经胶质瘤患者短期复发风险的风险诺模图。该工具提供了短期复发风险的个体化预测,并且它提供了个体估计而不是群体估计。

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