多形性胶质母细胞瘤平均生存率是多少？

　　多形性胶质母细胞瘤是最常见的恶性脑肿瘤。多形性胶质母细胞瘤患者的中位总生存期约为多个月。为提供定制的手术和治疗计划，患者分为两组或三组生存。多形性胶质母细胞瘤患者根据其操作系统分为短期和长期两组。根据患者群体的中值总生存期确定生存组标准。为预测多形性胶质母细胞瘤患者的总生存期，根据其生存形成三组：短、中、长。

　　类似的三组总生存期生存预测也是挑战的一部分。术前磁共振成像研究中发现，坏死程度、肿瘤增强等临床特征是多形性胶质母细胞瘤患者生存的重要独立预测因素。多形性胶质母细胞瘤患者的总生存期组预测已广泛应用于纹理特征。

　　纹理特征，如定向梯度直方图，基于分割纹理分析特征、运行长矩阵特征、局部二值模式特征和增强加权对比度特征，加权和液体衰减反转恢复由多形胶质母细胞瘤患者的磁共振成像扫描进行评估。因为它们在预测多形性胶质母细胞瘤分子亚型和个月生存状态的有效性。可以有效预测多形性胶质母细胞瘤患者的生存。

　　由于它们能预测多形性胶质母细胞瘤患者的总生存期，分析了几种形状特征。与他们工作中分析的所有二维特征不同，据报道，只有三维特征，边界椭球体积比被发现是多形胶质母细胞瘤患者总生存期的预后。对乳腺癌患者的肿瘤特征有效。然而，这些二维形状特征和边界椭球体积比尚未用于预测多形胶质母细胞瘤患者的总生存期。

　　临床、体积、形状和纹理特征用于生存组预测。生存组预测为适当的手术和治疗计划提供了更多的信息。然而，预测问题更具挑战性，因为每个目标类别的训练数据比分类问题少。在本研究中，使用相同的特征集和预测框架来解决总生存期组的预测问题。本研究中使用的一组肿瘤形状特征尚未在总生存期组预测的任何现有文献中报道。

　　随着折叠次数的增加，精度增加。这是因为随着折叠次数的增加，训练集的大小也在增加。随着值的增加，折叠交叉验证输出接近一个交叉验证输出。

　　除所有值特征选择外，顶部精度最高的特征分类问题。为了在研究人员针对多级分类问题的方法上保持一致，研究人员选择使用前几个磁共振排名特征进行分层交叉验证。对于二级分类，患者年龄是使用的前几个特征。在几个形状特征中的几个特征中的几个纹理特征中，在研究中提取的几个二维纹理特征中的几个和几个三维纹理特征被选为前几个功能。

　　通过特征选择，本研究提取的肿瘤体积特征中没有一个选择在前几个特征中。对于三级分类，在前几个特征中选择患者年龄。在几个形状特征中，在几个特征中，在几个纹理特征中，在研究中提取的几个二维纹理特征中，选择了前几个功能。通过特征选择，本研究提取的肿瘤体积特征中没有一个选择在前几个特征中。

　　与二级预测相比，在三级预测的情况下，形状特征对前几个特征贡献更大。年龄是前几个特征中的重要贡献者，测的重要贡献者，与发现一致。然而，本研究所使用的体积特征并不包括在所选的前几个特征中。

　　作为本研究的一部分，研究人员评估了总生存期组预测的一组形状特征，这些特征尚未用于此问题。平均边界粗糙度、零交叉、径向距离熵和肿瘤形状特征的平均径向距离符合二次分类问题的特征选择标准。此外，肿瘤形状的圆径距离标准偏差符合三级分类问题的特征选择标准。因此，从许多纹理特征中选择的二维形状特征显示了其在总生存期组预测研究中的相关性。

　　但三维形状特征边界椭球体积比不符合多级分类问题的特征选择标准。预测总生存期组的高精度表明，工作中的特征选择和预测方案对多形性胶质母细胞瘤患者的总生存期组预测有效。本研究利用多形性胶质母细胞瘤患者的一整套肿瘤体积和形状特征以及多通道磁共振图像的纹理特征来预测总生存期。病人的年龄也被用作本研究的特征。

　　本研究所用的形状特征首次被评为多形性胶质母细胞瘤患者的总生存期预测。特征选择和预测方案为多级总生存期组预测提供了高精度。二级分类的准确性是三级分类的准确性。未来，梯度增强树的性能可以与梯度增强树的性能进行比较，梯度增强树在其他应用中表现出了比基于方法的显著改进。也可以探索深度学习算法，因为它们消除了对特征工程的需求。

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