MR扩散显像技术在脑膜瘤病理分级诊断中的应用。

　　DWI在脑膜瘤病理分级中的应用。

　　水分子的自由热运动，或称布朗运动，是DWI的物理基础。水分子在细胞内.细胞外.通过细胞内外的流动，以及微循环灌注等构成了水分子组织扩散。在DWI图像中，胞外水分子的运动和微灌注是影响DWI图像信号的主要因素。在临床上常用表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)来量化水分子扩散能力的差异。DWI较早用于脑血管病的诊断，随着技术的扩展，它逐渐向脑肿瘤的诊断方向发展。该方法能反映肿瘤细胞密度的变化，对良恶性脑膜瘤的鉴别具有重要意义。

　　当b值等于1000时，良性脑膜瘤(WHOⅠ级)ADC平均值(0.97±0.21)×10-3mm2/s，在(0.85±0.17)×10-3mm2/s(P=0.003)中，恶性脑膜瘤(WHOⅡ级.III级)的ADC平均值为(0.85±0.17)；不过，WHOⅠ和Ⅱ级脑膜瘤患者ADC值之间没有性差异；而良性脑膜瘤瘤周围水肿区的平均ADC值[(1.59±0.33)×10-3mm2/s]低于恶性脑膜瘤瘤周水肿区平均ADC值[(1.69±0.26)×10-3mm2/s]，两组间差异不(P=0.202)。此外，在全部类型的良性脑膜瘤中，血管瘤型和分泌型ADC值高于其它类型。结论：ADC值对鉴别良恶性脑膜瘤具有辅助诊断作用。

　　ADC值在评价脑膜瘤良恶性程度方面有价值，对其分子生物学水平的研究逐步展开。Surov等研究发现恶性脑膜瘤(WHOⅡ级.III级)的ADC平均值低于良性脑膜瘤(WHOⅠ级)，而前者Ki-67标记指数较后者高，进一步研究表明，而Ki-67标记指数与平均ADC值呈的负相关，较小ADC值与细胞计数呈负相关。本研究提示，ADC值和脑膜瘤的生物学行为存在相关性。

　　常规ADC值通常是用一个独自的兴趣区域得到的，所以无法真实地反映肿瘤内部的整体情况。为此，一些学者开始利用ADC直方图模型对脑膜瘤进行病理分析。ADCmean.ADCp10.ADCp2.ADCp75.ADCp90.ADCmedian.ADCmedian和熵在高.低级别脑膜瘤之间差异有性意义(P<0.05)。各类型的高级别脑膜瘤的ADC值低于低级别别脑膜瘤，P<0.05)，而高级别脑膜瘤的ADC值高于低级别脑膜瘤。孕酮受体阳性的脑膜瘤，Ki-67标记指数和Ki-67标记指数均低于阴性者，而先前的研究显示孕激素受体阳性的脑膜瘤预后较好。

　　应用IVIM-DWI进行脑膜瘤病理分级。

　　DWI模型克服了传统的ADC模型在血流微灌注效应下的局限性，且ADC值比实际水分子扩散大。IVIM可以区分简单的水分子扩散运动与血流灌注，并且可以得到定量的参数。其主要参数有：f值——“灌注分数”；D值是“纯扩散系数”，用来表示纯水分子扩散运动；D*值是非相干运动(即灌注相关扩散运动)，表示体素内微循环的“假扩散系数”。因为IVIM-DWI能反映组织内灌注情况，现已广泛应用于临床和科学研究中，如乳腺癌、神经胶质瘤等。

　　普通ADC值包括水分子扩散和微血管灌注两个方面的因素，所以不同学者对其进行良、恶性的鉴别存在分歧。其中IVIM-DWI能较好地分辨水分子扩散和微血管灌注，对脑膜瘤的病理分级有明显的优越性。Lu等研究显示，WHOⅠ级别脑膜瘤的D值平均为(0.524±0.03)×10-3毫m2/s，WHOⅡ级脑膜瘤患者D值平均为(0.459±0.07)×10-3mm2/s，其中，WHOⅠ型脑膜瘤(3.77±1.77)×10-3.(5.17±2.57)×10-3.(5.17±2.57)×10-3mm2/s，其差异有性(P=0.022)；而传统的ADC值则无性差异。

　　结果显示，WHOⅠ级脑膜瘤细胞密度低于WHOⅡ者，IVIM-DWI可作为鉴别诊断的辅助手段。DWI在IVIM-DWI中的f值作为数学模型能否较好地反映血管灌注问题；Togao等用IVIM-DWI检测29例脑膜瘤患者，用CD31免疫法同时染色病变组织(微血管密度)，结论：脑膜瘤病变的较大f值与脑膜瘤微血管密度有关，而与病理分级无关。本研究进一步证实，f值与脑部血管密度之间存在着明显的联系，这将为未来非创伤性脑肿瘤灌注成像研究提供新方法。

　　应用3DTI对脑膜瘤病理学分级。

　　DTI是一种基于DWI施加于多个非线性方向的梯度场的磁共振扩散成像技术，反映了水分子扩散方向的特性。DTI是用有关参数来定量描述水分子扩散各向异性的程度，较常用的参数是(fractionalanisotropy,FA)。DTI对显示脑白质纤维通道，特别是神经示踪有较高的临床价值。由于这项技术的广泛应用，其在脑膜瘤病理分级中的作用日益突出。在动物试验中，DTI能鉴别出动物和组织细胞肉瘤。

　　Aslan等接受了32例低级别脑膜瘤和13例高级别脑膜瘤的DTI检查，ADCmax.ADCmax.ADCmean.轴向扩散系数(axialdiffusivity)AD).辐射扩散系数(radialdiffusivity,RD)及其相对于侧面(rADCmin.rADCmax.rADCmean.rAD，rRD明显低于低级别别脑膜瘤(P<0.05)，但是FA值高于低级别别脑膜瘤(P<0.05),RD在DTI全部指标(receiveroperatorcharacteristic、RD、RD、曲线下面大，为曲线下方(0.778)。Lin等也认为FA值对良恶性脑膜瘤有鉴别作用。

　　应用4DKI进行脑膜瘤病理分级。

　　DKI作为一种新型的磁共振扩散成像技术，反映了水分子在非高斯分布中的扩散运动。DKI构建于DTI之上，但相对DTI而言，它对反映组织微结构的复杂性更为敏感。DKI参数主要有：较具代表性的平均峰度(MK)；这意味着各个方向的峰度均值，反映出组织复杂性；轴向峰度(axialkurtosis,AK)；扩散本征矢量指峰度扩散本征值较大，径向峰度表示轴突方向的峰；径向峰度(radialkurtosis)RK)是垂直于扩散本征向量的平均峰。由此可以看出DKI更能反映真实组织中水分子的运动。

　　近几年来，DKI被越来越多地应用于中枢神经系统疾病，包括颅脑肿瘤.帕金森综合症及脑血管病等。近年来，DKI在神经胶质瘤的病理分级方面取得了进展，是对神经胶质瘤的诊断具有较高的特异性和敏感性。脑膜瘤在不同病理级别内坏死.细胞密度等差异很大，所以DKI具有术前诊断脑膜瘤病理分级的潜力。